摘要：根据提供的能源与人工智能专业就业岗位需求表，摘要内容如下：随着能源领域和人工智能技术的不断发展，相关专业的就业需求逐渐增加。该表涵盖了能源与人工智能专业领域的多个就业岗位，包括数据分析师、算法工程师、人工智能系统工程师等。这些岗位需要具备专业知识、技能和经验的人才，以满足行业发展的需求。这些领域将创造更多就业机会，吸引更多人才加入。

本文目录导读：

1. 能源领域的就业前景与岗位需求
2. 人工智能领域的就业前景与岗位需求
3. 能源与人工智能专业的就业岗位需求表

随着全球能源结构的转型和人工智能技术的飞速发展，能源与人工智能专业逐渐成为热门领域，本文将介绍这两个领域的就业前景，分析就业岗位需求，并探讨相关专业的课程设置与人才培养方向。

能源领域的就业前景与岗位需求

1、能源领域就业前景

在全球能源转型的大背景下，可再生能源、清洁能源等领域的发展迅速，为能源领域的就业前景带来了广阔的空间，随着技术的不断进步，能源领域对专业人才的需求也在不断增加。

2、主要岗位需求

（1）新能源技术研发：随着可再生能源技术的不断发展，风能、太阳能、生物质能等领域对技术研发人才的需求旺盛。

（2）能源工程管理：能源工程项目的管理与实施需要大量的专业人才，包括项目管理、工程管理、质量管理等岗位。

（3）能源政策研究：政府及企事业单位对能源政策研究的需求增加，需要专业人才进行能源政策分析、评估及建议。

（4）节能环保技术：随着环保意识的提高，节能环保技术的研发与应用成为热点，相关专业人才需求旺盛。

人工智能领域的就业前景与岗位需求

1、人工智能领域就业前景

人工智能技术正在全球范围内蓬勃发展，成为推动各行各业转型升级的重要力量，人工智能领域的就业前景广阔，对专业人才的需求旺盛。

2、主要岗位需求

（1）算法研发：人工智能算法的研发是核心，需要掌握深度学习、机器学习等技术的专业人才。

（2）数据分析师：大数据分析是人工智能的重要应用之一，数据分析师成为热门岗位。

（3）自然语言处理：随着智能语音、智能客服等应用的普及，自然语言处理领域的专业人才需求增加。

（4）机器学习工程师：机器学习工程师负责将算法应用到实际产品中，是人工智能领域的重要岗位。

（5）人工智能产品经理：随着人工智能产品的普及，对产品经理的需求也在增加，需要懂得技术、市场、产品等方面的复合型人才。

能源与人工智能专业的就业岗位需求表

以下是一份简化的能源与人工智能专业就业岗位需求表：

为满足能源与人工智能领域的就业需求，相关专业的课程设置应涵盖以下方向：新能源技术、人工智能算法、大数据分析与应用、机器学习等核心课程，应注重实践能力的培养，通过实习实训、项目实践等方式提高学生的实际操作能力，还应注重跨学科人才的培养，鼓励学生选修相关课程，培养复合型人才。